Прототип
Камертон
Личное приложение на Metalogos, которое учится на данных одного человека
Готово 1 из 3 · В работе: Мини-приложение и измерения
Скриншоты и макеты
Камертон — личный эксперимент «один человек — одна система» (n-of-1). Каждый день программа предлагает одну практику из библиотеки, потом спрашивает, что получилось, и по накопленным ответам учится предлагать то, что подходит именно этому человеку. Решения принимает расчётное ядро (вероятностный выбор из вариантов), языковая модель только формулирует текст. Идеи не принимаются на веру, а проверяются на данных владельца: отдельный «клапан честности» отличает настоящий эффект от случайности. Это не продукт и не публикуется — пользователь один.
Что есть
- Ежедневное предложение одной практики из библиотеки
- Алгоритм выбора с обучением (Томпсоновское сэмплирование) — учится на ответах и периодически пробует новое
- «Клапан честности» — проверяет, превосходит ли практика обычный фон, а не принимает случайность за успех
- Общение через Telegram-бота и хранение в SQLite с еженедельной резервной копией
- Заготовки мини-приложения (в разработке)
- Автоматические проверки в CI на закреплённой версии Metalogos
Особенности
- Честная проверка на одном человеке — отдельный «клапан», отделяющий эффект от случайности
- Приложение целиком написано на Metalogos и проверяет язык в реальной работе
- Приватность по конструкции — данные только на сервере владельца, кадры камеры нигде не сохраняются
Чего ещё нет
- Сквозной прогон на реальном сервере ещё не подтверждён
- Мини-приложение доставлено лишь частично
- Двухнедельная проверка работы цикла без принуждения ещё не пройдена
Ход работы
- Ядро и Telegram-контурГотово
- Мини-приложение и измеренияВ работе
- Две недели работы цикла без принужденияВ планах
Следующий шаг: Подтвердить сквозной запуск на сервере и начать двухнедельную проверку.
Стек
- Metalogos
- JavaScript
- HTML
- Metalogos built-in server and standard library
- Telegram Bot API
- SQLite
- Self-hosted
- GitHub Actions
- Numerical selection core (no model in the loop)
- Local language model for wording